Да ну. Возиться долго, точность будет хуже. Не вариант. Давай, лучше, вычтем.

Тем более, что это не сложно.

Ты, возможно, обратил внимание на то, что у нас x отображается иначе, чем ϕ:

ϕ

[0, 1.8, 2.1, 2.83, 3.64, 4.14, 4.52, 5.09, 5.62, 6.03, 6.33, 6.61, 7.5, 8.4, 9.4]

x

array([ 0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70])

Вот это array() говорит нам о том, что x -не какой-нибудь там простой список, а массив созданный библиотекой numpy.

А с массивами можно делать такое... что спискам и не снилось!

Например, чтобы вычесть те же 4.70 вольта из каждого элемента списка, пришлось бы действительно вычитать из каждого. А вот массив - другое дело. Назначим ϕ массивом!

ϕ = np.array([0,1.80,2.10,2.83,3.64,4.14,4.52,5.09,5.62,6.03,6.33,6.61,7.50, 8.40,9.40]) ϕ # Посмотрим на результат

array([ 0. , 1.8 , 2.1 , 2.83, 3.64, 4.14, 4.52, 5.09, 5.62, 6.03, 6.33, 6.61, 7.5 , 8.4 , 9.4 ])

Вычтем:

ϕ = ϕ - 4.70

Вот и всё:

ϕ

array([-4.7 , -2.9 , -2.6 , -1.87, -1.06, -0.56, -0.18, 0.39, 0.92, 1.33, 1.63, 1.91, 2.8 , 3.7 , 4.7 ])

plt.plot(x,ϕ) plt.xlabel('Координаты (мм)') plt.ylabel('Потенциал (В)') plt.title('Потенциал в графитовом проводнике') plt.grid() # Этой строкой я добавил координатную сетку. Чтобы график смотрелся ещё круче! plt.show()

Вот теперь, да, не стыдно и в журнал.

Конечно, так же легко проводить и другие операции с массивами: сложение, умножение, деление... Хочешь - верь, а хочешь - проверь!

Выбери следующий вопрос:

Добро пожаловать!